Как изкуственият интелект и усъвършенстваните анализи помагат за идентифициране и лечение на рискови лица

Цифровото здравеопазване увеличава достъпа до медицински грижи и предотвратява животозастрашаващи опасности. Може да е Rx за болни системи на здравеопазване.

  Как изкуственият интелект и усъвършенстваните анализи помагат за идентифициране и лечение на рискови лица

Представете си училищните администратори да могат да получават данни в реално време за въздействието на програмите за психично здраве върху успеха и благосъстоянието на учениците. Обади се фирма Ефективни училищни решения (ESS) работи, за да осигури точно тази възможност. ESS предоставя училищни консултантски услуги на ученици с проблеми с психичното здраве, като събира информация за академичните качества и благосъстоянието на учениците. С новоразработено приложение за наблюдение на напредъка, наречено Mindbeat Pulse, тези аналитични прозрения са достъпни за училищните администратори, за да открият проблеми и да осигурят на учениците грижите, от които се нуждаят.

„Има много информация, която се улавя от доставчиците на медицински услуги, но традиционно тя не е била приложима в реално време“, казва Кен Макларън, партньор в Data and AI Center of Excellence във Frazier Healthcare Partners, инвестиционна фирма за здравеопазване. Frazier помага на ESS да изгради аналитични инструменти, които помагат на лицата, вземащи решения, да действат въз основа на данните за психичното здраве, позволявайки на клиницистите и администраторите на училищни райони да се намесят по-рано и да постигнат по-добри резултати на учениците. Това е особено критично в училища с ограничени ресурси, където учителите често са прекалено затрупани с ежедневните си задължения да наблюдават рисковете за здравето на учениците.

Историята на ESS е само един от многото примери за цифрово здравеопазване, където свързаните със здравето данни помагат за изравняване на неравенствата в здравната система на САЩ. Цифровото здравеопазване се простира далеч отвъд болничните стени, обхващайки набор от технологии, от фитнес монитори, които броят стъпките на потребителите до виртуални посещения на лекари и доставка на лекарства с рецепта. Общата цел на всяка инициатива обаче е една и съща: да се предотвратят здравословни проблеми, преди те да представляват непосредствена заплаха, вместо да се намесват, след като щетите вече са нанесени.



ИЗРАВНЯВАНЕ НА ИГРАЛНОТО ПОЛЕ

Социалните, икономическите фактори и факторите, свързани с начина на живот, влияят върху способността на човек да получава ефективна и достъпна грижа. И когато хората нямат достъп до здравеопазване, те са склонни да се появяват в болниците, когато е спешно - не само застрашавайки себе си, но и допълнително натоварвайки напрегнатата здравна система на страната.

Неравенствата в здравеопазването произтичат от съществуващи преди това обществени неравенства. Както Алекс Клайнман, лидер в глобалния сегмент, здравеопазване, във фирмата за професионални услуги Genpact, казва, „често има по-ниска гъстота на доставчици на здравни услуги в по-малко заможни райони, заедно с по-малък достъп до прясна, здравословна храна и ресурси за упражнения.“ Някои групи от населението може също да се чувстват неудобно да отидат при доставчици, които не са от същия етнически произход или не говорят техния език.

Нещо повече, клиничните изпитвания за нови лекарства са склонни да пропуснете малцинственото население които в крайна сметка може да се нуждаят най-много от тези лекарства. Това оставя много потенциални пациенти с проблеми със здравната грамотност. Например, пациенти, които не разбират инструкциите на своите лекарства, като дозировката и как тя взаимодейства с други лекарства, могат да се сблъскат със сериозни последствия.

„Ако придържането към лечението не се разбира и следователно не се спазва...това води до по-голяма болка за пациентите, по-високи разходи надолу по веригата и по-влошена здравна система“, казва Скот Алистър, глобален лидер на Genpact за здравни данни, технологии и изкуствен интелект. „Пандемията също разшири пропастта в благосъстоянието между богати и бедни. И със забавените важни процедури и прегледи, ние все още чувстваме последствията днес.“

ЦИФРОВОТО ЗДРАВЕ НА СПАСЕНИЕ

Инвестициите в цифрово здравеопазване обаче нарастват в отговор на тези проблеми. „Има огромно ниво на инвестиции около данни и анализи за здравеопазването“, казва Макларън, силен индикатор, че бъдещето на здравеопазването мигрира онлайн.

Освен това, a недостиг на медицински работници насърчи „използването на цифрови здравни платформи и инструменти за издигане до върха“, казва Алистър. Доставчиците на здравни услуги търсят начини да управляват натоварването на пациентите и документацията, за да открият всеки потенциален риск за здравето. Анализите и други дигитални инструменти, като изкуствен интелект и машинно обучение, могат да отстранят застой, помагайки за предотвратяване както на хронични, така и на остри състояния.

Genpact, например, използва такива инструменти за изграждане на модели и алгоритми, които оптимизират времето на здравните работници с пациентите. Private Health Management, доставчик на консултантски услуги за управление на грижи и здравни рискове, се разраства бързо и трябва да съсредоточи времето на изследователите и клиницистите върху задачите с най-висока стойност за преживяването и здравните резултати на своите клиенти. Компанията обаче няма достатъчна видимост за това колко членове на екипа се докосват до дадена задача, какви са предаванията и колко време отнема изпълнението. Това засяга способността на бизнеса да набира персонал ефективно, като същевременно запазва високото ниво на предоставяне на грижи. „Ние събираме тези данни и създаваме модели за капацитет и използване, така че клиентите на Private Health Management да имат най-добрата подкрепа от интегриран екип от изследователи, клиницисти и координатори по грижи“, казва Клайнман.

Разбира се, винаги ще има хора, които просто няма да отидат на лекар. Genpact помага на своите клиенти да използват анализи и AI, за да се насочат към онези, които е най-вероятно да променят това поведение. Колко пъти дадено лице е влизало в определено приложение за здравеопазване, например, може да определи дали ще отговаря на съобщения от своите лекари и ще насрочва бъдещи срещи.

БЪДЕЩИ ПОСЛЕДСТВИЯ

Цялата тази инвестиция, наливаща се в цифрово здравеопазване, ще доведе до по-стабилен набор от данни и, както казва Клайнман, „След като съберете заедно различните досиета на пациентите и ги дигитализирате по анонимен начин, изведнъж ще има нови бизнеси, които можете да създадете .” Някои от тези бизнеси може да помогнат за укрепване на колебливата здравна система. Цифровата информация за пациентите може да помогне на фармацевтичните компании да идентифицират пациенти, които биха били подходящи за клинични изпитвания. Той може да даде на специализирани доставчици в области, вариращи от ортопедия до радиология, представа за целевата демография в техния регион. Може да помогне на доставчиците на застрахователни услуги да намерят правилните лекари за техните мрежи.

„Прекарахме последните 50 години в закърпване на разбита здравна система, измъчвана от скрита информация, неправилно насочени стимули и некоординирани грижи“, казва Клайнман. „Нарастването на цифровите канали и новите употреби на съществуващата инфраструктура за данни в индустрията могат да осигурят изживяването, за което пациентите копнеят. Те ще получат услуги, които са достъпни, предвидими, персонализирани и достъпни, като същевременно премахнат неравенството, което в момента е вградено в здравните системи по света.“